新快3平台—大发三分时时彩_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   后后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法子,在这篇文章里,当人们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也全都 说,Hytrix的保护机制并没法起作用,这里当人们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这种 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,全都 在其中增加了getFallback法子,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很相似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法子没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法子也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法子,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这种 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很相似,而initRestClient和run法子根本没变,全都就不再完全给出了。

    在第18行里,当人们重写了HystrixCommand类的getFallback法子,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,都不多再 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样,全都 ,在运行这段代码前不多再运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前 服务一定是调用非要的。运行本段代码后,当人们能想看 如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,当人们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback法子。

    这种 这里没法定义getFallback法子,没法一旦服务不可用,没法用户这种 在连接超时后后,在浏览器里想看 一串毫无意义的内容,从前 用户体验就很差,这种 整个系统的其它容错法子也没到位,甚至有的是这种 导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里何如当人们在hystirx提供的getFallback法子里做了充分的准备,没法一旦出现错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大现象了,以及后继该何如避免,从前 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,个人面不多再造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    这种 每次请求有的是走后台程序运行运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有后后这种 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。全都,大多数网站会把这种 不多再实时更新的数据里装缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同時 ,不多再 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,当人们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一十个





多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,当人们定义了一十个 多多用户id,并在第6行定义了一十个 多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,当人们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法子模拟地构建了一十个 多多用户,在项目里,用户的信息我我虽然是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    这种 不走缓存语句,第13行定义run函数这种 被execute法子触发,在其中的第15行里,当人们通过get法子从userList这种 HashMap里获得第第一根用户数据,这里当人们用get法子来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法子是Hystrix实现缓存的关键,在其中当当人们不多再 定义“缓存对象的标准”,具体而言,当人们在这里是返回String.valueOf(id),也全都 说,这种 第十个 HystrixCacheDemo对象和第一十个 多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没法第十个 对象在调用execute法子时,就都不多再 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,这种

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义十个





多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一十个





多多对象调用的是run法子,没法走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,这种

和第一十个





多多对象具有相同的id,全都走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但这种

缓存已清,全都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法子里,当人们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法子,初始化了上下文,从前 不多再 启动缓存机制。,在第24和25行里,当人们创建了十个 多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,当人们通过cacheDemo1对象的execute法子,根据id查找用户,我虽然当人们在这里是通过run法子里第15行的get法子从HashMap里取数据,但当当人们不多再 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,当人们调用了cacheDemo2对象的execute法子,这种 它和cacheDemo1对象具有相同的id,全都这里并没法走execute法子,全都 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都不多再 避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,当人们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,后后,我虽然在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但这种 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,全都在第37里执行的execute法子并没法走缓存。

    运行上述代码,当人们能想看 如下的输出,哪几种打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请当人们注意,在缓存相关的getCacheKey法子里,当人们有定义“保存缓存值”的逻辑,全都 定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法子里,当人们并没法保存id是1的User对象的值(这里是Tom),全都 定义了如下的标准:假使 十个 多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这种 缓存中也这种 存有id的1的结果值,没法后继对象则都不多再 直接从缓存里读数据。

    在上文里,当人们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,当人们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,当当人们不多再 通过extends HystrixCommand<T>的法子,让一十个 多多类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中当人们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand后后,当人们就都不多再 通过重写run法子和getFallback法子来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这十个 多多法子的返回值不多再 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,当人们一般在getFallback法子里,定义“服务不可用”时的保护法子(也全都 后文里将要提到的降级法子)。

    第三,当人们还都不多再 通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,当当人们不多再 在getCacheKey里定义“判断都不多再 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一不多再 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否有同一十个 多多,这种 是,这种 后后被调用过,则都不多再 走缓存。

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