快三app二维码_通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式

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 1 通过你你这俩 算术题了解系统处在错误的概率

    我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿一般用每秒查询率(Query Per Second,简称QPS)来衡量有另一一八个 网站的流量,QPS是指一台服务器在一秒前要处里的查询次数,它前要被用来衡量服务器的性能。

    假设有另一一八个 Web应用有20个基于微服务的子模块,比如某电商系统里有订单、合同管理和会员管理等子模块,该系统的平均QPS是4000,也但会 说平均每秒有4000个访问量,你你这俩 数值属于中等水平,暂且高。

    算术题一,请计算每天的访问总量?注:一般网站在三更三更半夜1点到上午9点的访问量比较少,好多好多 计算时按每天16个小时算。

    答:4000*400*400*16=574000000=5.76乘以10的8次方。

    算术题二:将会该系统蕴藏20个子模块,在处里每次请求时,该模块有99.9999%的概率不在 错(百万分之一的出错概率,你你这俩 概率很低了),而任何有另一一八个 模块出错,整个系统就出错,没法 问题报告 是,每小时该系统出错的概率是哪几个?每天(按16小时算)是哪几个?每月(按400天算)又是哪几个?

    答:针对每次访问,有另一一八个 模块正常工作的概率是99.9999%,没法 每小时20个模块前要出错的概率是99.9999%的(20*34000)次方,离米 是93%,换句话说,在有另一一八个 小时内,该系统出错的概率是7%。

    我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿再来算每天的正常工作概率,是93%的16次方,离米 是31%,换句话说,每天出错的概率高达69%。同理我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿能算出,每月出错的概率高达95%。

    通过这组数据,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿能看后,规模尚属中等的网站(离米 尚能正常盈利不亏本的网站)平均每月就会再次出现一次故障,对于那先 模块故障率高于百万分之一或平均QPS更高的网站,你你这俩 出故障周期会更频繁,好多好多 说,对于互联网公司而言,服务容错组件是必配,而前要优化项。

2 准备服务提供者

    这里我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将在HystrixServerDemo项目里,提供有另一一八个 供Hystrix调用的服务,其蕴藏另一一八个 是可用的,而在另外有另一一八个 服务里,是通过sleep机制,故意让服务延迟返回,从而造成不可用的后果。

    这是有另一一八个 基本的Spring Boot的服务,时候类式的博文里我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将会反复讲述过,好多好多 这里仅给出实现要点,具体信息请我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿被委托人参照代码。

    要点1,在pom.xml里引入spring boot的依赖项,关键代码如下。    

1    <dependency>
2        <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
3        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 
4        <version>1.5.4.RELEASE</version> 
5    </dependency>

    要点2,在ServerStarter.java里,开启服务,代码如下。      

1    //省略必要的package和import代码
2    @SpringBootApplication
3    public class ServerStarter{
4        public static void main( String[] args )
5        {      SpringApplication.run(ServerStarter.class, args); }
6    }

    要点3,在控制器Controller.java里,编写有另一一八个 提供服务的依据,代码如下。    

1    @RestController
2    public class Controller {        
3        @RequestMapping(value = "/available", method = RequestMethod.GET    )
4        public String availabieService() 
5        { return "This Server works well."; }
6        
7        @RequestMapping(value = "/unavailable", method = RequestMethod.GET    )
8        public String unavailableServicve () {
9            try { Thread.sleep(40000); } 
10            catch (InterruptedException e) 
11            { e.printStackTrace(); }
12            return "This service is unavailable.";
13        }
14    }

    其中在第3行提供了有另一一八个 可用的服务,在第8行的unavailableServicve的服务里,是通过第9行的sleep依据,造成“服务延迟返回”的效果。

3 以同步依据调用正常工作的服务

    这里我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿新建有另一一八个 HystrixClientDemo项目,在其中开发各种Hystrix调用服务的代码。

在你你这俩 项目里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将通过Ribbon和Hystrix结合的依据,调用在上帕累托图里提供的服务,好多好多 在pom.xml文件里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将引入这两帕累托图的依赖包,关键代码如下。    

1    <dependencies>    
2        <dependency>
3                <groupId>com.netflix.ribbon</groupId>
4                <artifactId>ribbon-httpclient</artifactId>
5                <version>2.2.0</version>
6        </dependency>
7         <dependency>
8                <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
9                <artifactId>hystrix-core</artifactId>
10                <version>1.5.12</version>
11        </dependency>
12      </dependencies>

    在上述代码的第2到第6行里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿引入了Ribbon的依赖项,从第7到第11里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿引入了Hystrix的依赖项。

    在NormalHystrixDemo.java里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将演示通过Hystrix调用正常服务的开发依据,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    //继承HystrixCommand<String>,好多好多

run依据返回String类型对象
3    public class NormalHystrixDemo extends HystrixCommand<String> {
4        //定义访问服务的有另一一八个

对象
5        RestClient client = null;
6        HttpRequest request = null;
7        //在构造函数里指定命令组的名字 
8        public NormalHystrixDemo() {
9       super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("demo"));
10        }
11        //在initRestClient依据里设置访问服务的client对象
12        private void initRestClient() {
13            client = (RestClient) ClientFactory.getNamedClient("HelloCommand");
14            try {
15                request = HttpRequest.newBuilder().uri(new URI("/available")).build();
16            } catch (URISyntaxException e) 
17             { e.printStackTrace(); }
18        ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty(    "HelloCommand.ribbon.listOfServers", "localhost:400400");
19        }

    在第12行的initRestClient依据里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿做好了以基于Ribbon的RestClient对象访问服务的准备工作,具体而言,在第13行里通过工厂初始化了client对象,在第18行,设置了待访问的url,在第15行,设置了待访问的服务名。    

20        protected String run() {
21            System.out.println("In run");
22            HttpResponse response;
23            String result = null;
24            try {
25                response = client.executeWithLoadBalancer(request);
26                System.out.println("Status for URI:" + response.getRequestedURI()+ " is :" + response.getStatus());
27                result = response.getEntity(String.class);
28            } catch (ClientException e) 
29            { e.printStackTrace();} 
400           catch (Exception e) {    e.printStackTrace();    }
31            return "Hystrix Demo,result is: " + result;
32        }

    我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿在第20行定义了返回String类型的run依据, 这里的返回类型前要和第3行里本类继承的HystrixCommand对象的泛型一致。在其中,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿是通过第25行的代码调用服务,并在第31行,返回有另一一八个 包括调用结果的String字符串。    

public static void main(String[] args) {
34            NormalHystrixDemo normalDemo = new NormalHystrixDemo();
35            //初始化调用服务的环境
36            normalDemo.initRestClient();
37            // 睡眠1秒
38            try {Thread.sleep(4000);} 
39            catch (InterruptedException e) 
40            {e.printStackTrace();    }
41            //调用execute依据后,会自动地执行定义在第20行的run依据
42            String result = normalDemo.execute();
43            System.out.println("Call available function, result is:" + result);
44        }
45    }

    在main依据里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿指定了如下的工作流程。

    第一步,在第36行里,通过调用initRestClient依据完成了初始化的工作。

    第二步,在第42行里执行了execute依据,你你这俩 依据是封放入HystrixCommand依据里的,一旦调用,则会触发第20行的run依据。

    请注意,这里一旦执行execute依据,则会立即(即以同步的依据)执行run依据,在run依据返回结果时候,代码是会阻塞在第42行的,即时会继续往后执行。

    第三步,在第20行的run依据里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿以localhost:400400/available的依据调用了服务端的服务。

    执行本段代码,会看后如下的打印一段话,那先 打印一段话很好地验证了上述讲述的过程流程。    

1    In run
2    Status for URI:http://localhost:400400/available is :400
3    Call available function, result is:Hystrix Demo,result is: This Server works well.

4 以异步的依据调用服务

    在上帕累托图的Hystrix案例中,请求是被依次执行,在处里完上个请求时候,后有另一一八个 请求处在阻塞守候情形,你你这俩 Hystrix同步的处里依据适用于并发量一般的场景。

    但单台服务器的负载处可以力毕竟是有限的,将会并发量高于(或远远高于)你你这俩 极限时,没法 我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿就得考虑采用Hystrix基于异步的保护机制,从下图里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿能看后基于异步处里的效果图。 

    从上图里我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿能看后,请求前要被同步地立即执行,但会 被放入去到有另一一八个 队列(queue)中,封放入HystrixCommand的处里代码是从queue里搞定请求,并以基于hystrix保护依据的依据处里该请求。在下面的AsyncHystrixDemo.java里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿将演示hystrix异步执行的依据。   

1    //省略必要的package和import代码
2    //这里同样是继承HystrixCommand<String>类
3    public class AsyncHystrixDemo extends HystrixCommand<String> {
4        RestClient client = null;
5        HttpRequest request = null;
6        public AsyncHystrixDemo() {
7            // 指定命令组的名字
8    super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
9        }
10        private void initRestClient() {
11            client = (RestClient) ClientFactory.getNamedClient("AsyncHystrix");
12            try {
13                request = HttpRequest.newBuilder().uri(new URI("/available")).build();
14            } 
15            catch (URISyntaxException e) 
16            {    e.printStackTrace();    }
17        ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty(
18                    "AsyncHystrix.ribbon.listOfServers", "localhost:400400");
19        }
20        protected String run() {
21            System.out.println("In run");
22            HttpResponse response;
23            String result = null;
24            try {
25                response = client.executeWithLoadBalancer(request);
26                System.out.println("Status for URI:" + response.getRequestedURI() + " is :" + response.getStatus());
27                result = response.getEntity(String.class);
28            } 
29            catch (ClientException e) {e.printStackTrace(); } 
400            catch (Exception e) { e.printStackTrace();    }
31            return "Hystrix Demo,result is: " + result;
32        }

    在上述代码的第6行里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿定义了构造函数,在第10行里,定义了初始化Ribbon环境的initRestClient依据,在第20行里,定义了执行hytrix业务的run依据。这有另一一八个 依据和刚才讲到的NormalHystrixDemo类里很类式,好多好多 就不再完全讲述。    

33        public static void main(String[] args) {
34            AsyncHystrixDemo asyncDemo = new AsyncHystrixDemo();
35            asyncDemo.initRestClient();
36            try {    Thread.sleep(4000);} 
37            catch (InterruptedException e) 
38            {    e.printStackTrace();    }
39             //上述代码是初始化环境并sleep 1秒
40            //得到Future对象  
41            Future<String> future = asyncDemo.queue();
42            String result = null;
43            try {
44                System.out.println("Start Async Call");
45                 //通过get依据以异步的依据调用请求
46                result = future.get();
47            } catch (InterruptedException e) 
48              { e.printStackTrace();} 
49             catch (ExecutionException e) 
400           {     e.printStackTrace();    }
51            System.out.println("Call available function, result is:" + result);
52        }
53    }

    在main函数的34到38行,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿同样是初始化了Ribbon环境,这和时候的NormalHystrixDemo类的做法是一样的。

    在第41行里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿通过queue依据,得到了有另一一八个 蕴藏调用请求的Future<String>类型的对象,而在第46行里,我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都我们都儿是通过future对象的get依据执行请求。

    这里有有另一一八个 看点,第一,在执行第46行的get依据后,HystrixComman会自动调用定义在第20行的run依据,第二,这里得到请求对象是在第41行,而调用请求则在46行,也但会 说,并前要在请求到达时就立即执行,但会 通过异步的依据执行。

    本帕累托图代码的执行结果和NormalHystrixDemo.java是一样的,好多好多 就不再给出了。   

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