好运5分快三破解_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   很久 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律法律依据 ,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也要是说,Hytrix的保护机制并这样起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。类似类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,要是在其中增加了getFallback法律法律依据 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律法律依据

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律法律依据

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律法律依据

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    类似类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run法律法律依据 根本没变,统统就不再完正给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback法律法律依据 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,可不需用跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完正一样,要是,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,六个多多服务一定是调用这样的。运行本段代码后,大伙能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix解决类能自动地调用getFallback法律法律依据 。

    将会这里这样定义getFallback法律法律依据 ,这样一旦服务不可用,这样用户将会在连接超时很久 ,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,六个多多用户体验就很差,将会整个系统的其它容错法律法律依据 也没到位,甚至很久 将会意味着着当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里将会大伙在hystirx提供的getFallback法律法律依据 里做了充分的准备,这样一旦出现错误,这段错误解决的代码能被立即触发,其效果就共要 熔断后继的解决流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象了,以及后继该要怎样解决,六个多多一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面不不造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    将会每次请求很久 走后台应用守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力这样来太多,有很久 类似因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统,大多数网站会把某些不不实时更新的数据装入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩,才能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用六个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了六个多用户id,并在第6行定义了六个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律法律依据 模拟地构建了六个多用户,在项目里,用户的信息觉得是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    将会不走缓存句子,第13行定义run函数将会被execute法律法律依据 触发,在其中的第15行里,大伙通过get法律法律依据 从userList类似HashMap里获得每根用户数据,这里大伙用get法律法律依据 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律法律依据 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙可不需用定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也要是说,将会第六个HystrixCacheDemo对象和第六个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样第六个对象在调用execute法律法律依据 时,就可不需用走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,但会



无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义六个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第六个多对象调用的是run法律法律依据

,这样走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,将会和第六个多对象具有相同的id,统统走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但将会缓存已清,统统cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律法律依据 里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律法律依据 ,初始化了上下文,六个多多才能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了六个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute法律法律依据 ,根据id查找用户,觉得大伙在这里是通过run法律法律依据 里第15行的get法律法律依据 从HashMap里取数据,但大伙可不需用把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute法律法律依据 ,将会它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统这里并这样走execute法律法律依据 ,要是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不需用解决因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,很久 ,觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但将会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统在第37里执行的execute法律法律依据 并这样走缓存。

    运行上述代码,大伙能就看如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey法律法律依据 里,大伙很久 定义“保存缓存值”的逻辑,要是定义“缓存对象的标准”,初学者突然 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律法律依据 里,大伙并这样保存id是1的User对象的值(这里是Tom),要是定义了如下的标准:我希望六个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,但会 缓存中也将会存有id的1的结果值,这样后继对象则可不需用直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙可不需用通过extends HystrixCommand<T>的法律法律依据 ,让六个多类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand很久 ,大伙就可不需用通过重写run法律法律依据 和getFallback法律法律依据 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这六个多法律法律依据 的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback法律法律依据 里,定义“服务不可用”时的保护法律法律依据 (也要是后文里将要提到的降级法律法律依据 )。

    第三,大伙还可不需用通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙可不需用在getCacheKey里定义“判断可不需用走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同六个多,将会是,但会 很久 被调用过,则可不需用走缓存。

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