大发5分彩平台登陆_【一】、什么是数据结构

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前言

嘴笨 说实话,大一刚来的曾经就学了数据特征,当时学的数据特征是下面图片中的或多或少本,不过说来惭愧,当时曾经入门时C语言学的太菜,以至于开这门课的曾经思维跟不上就抵触,无需解释,假如有一天给或多或少人找借口,坦白说吧,假如有一天没好好学,不过人非圣贤,孰能无过,人生难免会犯点错,及时改正还是个好孩子,假如有一天,我决定把曾经如此学的数据特征重新补回来。

对数据特征的理解

首先从定义上来说搞笑的话,好像对数据特征没哪些地方地方有有另一个 统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了有有另一个 我认为还计较好理解的定义:

数据特征是计算机中存储、组织数据的土妙招 。通常情况报告下,精心选择的数据特征可否带来最优带宽的算法。

曾经你没接触过数据特征,你看到定义能看懂吗?曾经你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在曾经接触的东西比较多,听得多了,看到能够理解。我嘴笨 对于新手,应该先让新手去理解,等有了或多或少人的理解曾经再看官方定义搞笑的话,效果会比较好,反正我是如此认为的。我用生活中的例子来解释哪些地方是数据特征吧:

举例:何如在书架上摆放图书?也假如有一天说,现在有或多或少书架,还有一堆图书,让他 何如把它们放上书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你或多或少存储空间,让他 何如在么在把哪些地方地方数据存起来呢?嘴笨 或多或少疑问图片问的不科学,曾经你他不知道所谓的书架是长哪些地方样,曾经是下面图片中的任意一种生活。







却说 你就知道了,当有人他不知道有有另一个 数据何如在么在组织的曾经,嘴笨 是跟或多或少数据的规模有关系的。不一样规模的疑问图片,它处置起来的难度就不一样。难在哪些地方地方呢?难没得说让他 把它何如在么在放,而在于放或多或少书是为了做事情用的,却说 说图书的摆放嘴笨 跟有有另一个 操作直接相关:

操作一:新书何如在么在插入

操作二:何如在么在找到某本指定的书

土妙招 一:他他不知道或多或少人 是何如考虑的,我第有有另一个 感觉假如有一天随便放,随便放有有另一个 好处假如有一天:新书何如在么在插入,或多或少操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的土妙招 假如有一天把所有的书一本一本挨着放,却说 呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第另一个操作何如在么在办,何如查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!哪些地方曾经累死呢,嘴笨 曾经假如有一天有有另一个 很小的书架,倒也累不死,但曾经是中间第三张那样的书城,假如有一天你想象,中间所有的图书都有随便放的,假如有一天有人他不知道,或多或少书城里有如此某一本书,嘴笨 那本书如此,但你没得忘了有如此,那你何如在么在能选择它到底有如此呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,假如有一天能够叹一口气说……唉,不好意思,如此这本书。

土妙招 二:那或多或少人 有如此稍微聪明或多或少的处置土妙招 呢?假如有一天何如让他 找书找的方便呢?第另一个土妙招 ,假如有一天按照书名的拼音字母顺序排放,有了或多或少字母序曾经,查找就方便多了。有有另一个 最聪明的土妙招 是二分查找哪些地方是二分查找:比如说现在有一长排的书放上你眼前 ,假如有一天或多或少人 找一本叫《数据特征》的以S开头的书,曾经先从或多或少排的中间找一本书出来看它的书名的首字母,假如有一天说是《离散数学》,以L开头的书,那或多或少人 知道,S在L的中间,却说 《离散数学》前面的书让他无需管它了,我的查找范围缩小了一半,从L开始英文往后找,假如有一天再找或多或少半的中间,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W中间,《网络爬虫》中间的书让他无需管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,让他 每次都找,假如有一天跟中间或多或少比,更快就会把范围缩小到一本书上,让他会知道这本书到底是有还是如此。或多或少土妙招 比前面的土妙招 聪明多了,它很好的处置了查找的疑问图片。假如有一天,疑问图片又来了,新书来了何如在么在插入呢?它就会成为新的令人头疼的疑问图片。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,那或多或少人 得把几乎所有的书往后一本一本的错位,经常到前面留出有有另一个 空挡,把新书放上去,或多或少似乎也很头疼。

土妙招 三:那何如找有有另一个 两全其美的土妙招 呢?或多或少人 来想想,图书馆里是何如来摆书的,或多或少人 假如有一天说去图书馆,找《数据特征》,要何如在么在找,你不曾经是从第一本开始英文找,假如有一天曾经是随便中间摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说或多或少人 有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,假如有一天工科下面曾经都有分的再细或多或少,比如说或多或少人 计算机类曾经就分在工科的下面,或多或少分法哪些地方地方好处呢?把书架划分成几个区域,每快区域指定摆放一种生活类别的图书,在每种类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,曾经不管我在每有有另一个 类里做哪些地方样的操作,总归来说,图书的规模小了却说 ,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,都有非常方便的。查找呢,假如有一天在二分查找曾经,或多或少人 先定有有另一个 类别,假如有一天在有有另一个 类的有有另一个 小范围中间做二分查找,就可否更快的找到或多或少人 要查找的书了。曾经是插入,也是先定类别,用二分查找来选择一下它应该被插在哪些地方位置,假如有一天移空位这件事曾经还是要做的,假如有一天总归比或多或少人 刚开始英文要移的书的数量少多了。

那现在疑问图片又来了:

疑问图片一:空间何如分配?

疑问图片二:类别应该分多细?

或多或少人 分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都几个个书架,曾经分好吗?这也是有有另一个 很头疼的疑问图片,我很难了,你曾经书架给多了,就会有或多或少空间始终空在那浪费着,你曾经书架给小了,新书来的那让他 不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的疑问图片,让他 是分的比较粗,如此同一类中间的书就会有却说 ,那你的工作量还是会很大,假如有一天想减少工作量,最好还是类别分的细或多或少,假如有一天类别一分细,就会有副作用,类别如此来越多了,图书的量一多,也是麻烦。

说哪些地方地方疑问图片是想说明:

处置疑问图片土妙招 的带宽,跟数据的组织土妙招 是直接相关的

曾经这介绍数据特征的组织土妙招 的曾经,嘴笨 有有有另一个 概念:

、关于数据对象的逻辑特征比如说,或多或少人 一开始英文把书架想象成简单的一长条,如此一层的架子,假如有一天所有的书是有有另一个 有有另一个 挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和中间都必须一本书,曾经每一本书都有有另一个 编号搞笑的话,如此这有有另一个 编号对应的假如有一天一本书,如此或多或少特征是一对一的特征,或多或少人 管它叫线性特征

另外一种生活组织土妙招 是中间说的第一种生活土妙招 ,假如有一天先把图书分类,曾经我给每有有另一个 类有有另一个 编号搞笑的话,如此这有有另一个 类别的编号中间对应着却说 本书,如此这是有有另一个 一对多的逻辑特征,或多或少特征有个名字叫做

再说图书馆,假设或多或少人 还统计曾经或多或少信息:或多或少本书都有哪些地方地方人买过,买了这本书的人还买过其它的哪些地方书,于是呢,嘴笨 是一本书对应着却说 人,而有有另一个 人又对应了却说 本书,这是有有另一个 对多的、很复杂化的有有另一个 关系网,如此或多或少关系网对应的逻辑特征叫叫做

、关于对象的物理存储特征除了逻辑特征之外,或多或少人 还有数据对象再计算机中间的物理存储特征,也假如有一天或多或少人 说的哪些地方地方逻辑特征在机器的内存里到底要何如在么在放,是连续放呢还是东有有另一个 西有有另一个 隔开放呢?也假如有一天说用有有另一个 数组来存它呢,还是用有有另一个 链表来存它呢?或多或少就属于物理存储特征。

此篇完

以上哪些地方地方假如有一天我对数据特征的理解,让他 应该说全面了吧,假如有一天没全面假如有一天要紧,中间学了再继续补充。

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